Dünyanın en büyük donanım üreticilerinden ve yapay zeka alanında rakiplerinden fersah fersah ötede olan Nvidia, bugünlerde başarısının kurbanı olmak üzere… Nvidia’nın kurumsal müşterileri, daha yavaş yapay zeka modelleri talebiyle şirketin kapısını çalmaya başladı.
Son yıllarda en gelişmiş, en hızlı ve en yenilikçi yapay zeka modellerini geliştiren firma olarak göze çarpan Nvidia, bugünlerde bu başarısın karşılığını olumsuz anlamda alacak gibi görünüyor. Nvidia’nın kurumsal müşterileri, donanım devinin kapısını çalarak daha yavaş yapay zekalar üretilmesini istiyorlar. Elbette başta anlamsız görünen bu talebin altında, şirketler için oldukça mantıklı gerekçeler yatıyor.
Şirketler Nvidia’dan neden daha yavaş yapay zekalar talep ediyor?
Her ne kadar son kullanıcı için dahi masraflı bir hâl almaya başlamış olsa da, büyük şirketler için yapay zeka modelleriyle çalışmak git gide daha külfetli bir duruma gelmeye başladı. Hem lisans satın alma süreci hem de çalıştırma maliyeti göz önüne alındığında, şirketler büyük bir yükün altına girmiş oluyor.
Bir başka sebep de büyük yapay zeka modellerinin beraberinde bir karmaşayı da getiriyor olması. Küçük modellerle daha kolay çalışabilen, daha az kaynak ve enerji tüketen modeller şirketler, daha gelişkin modellere gereksiz yere para ödemek istemiyorlar.
Ünlü teknoloji devi şimdi ne yapacak?
Bu aşamada Nvidia’nın değişen trendlere ve taleplere ayak uydurmak için ne yapacağı merak konusu. Şirketin, önümüzdeki süreçte hem yapay zeka modellerine ayak uydurabilecek hem de F/P denebilecek ekran kartı modelleri üzerinde çalışması bekleniyor. Bu anlamda firmanın, bulut tabanlı yapay zeka hizmetleri sunmaya kapalı olmadığı da gelen bilgiler arasında.
Yeni dönemde Nvidia, yapay zeka modellerindeki başarısını, ekonomik bir çözümle birleştirmek gibi bir görevle karşı karşıya olduğunu söyleyebiliriz. Bu konuda sizlerin görüşleri neler? Sizce Nvidia yeni dönemde yapay zeka modelleri geliştirme konusunda nasıl bir yol izlemeli? Görüşlerinizi bizlerle paylaşmayı unutmayın.
Hali hazırda masraflarını minimize etmek için bu modellere yönelen şirketler, Nvidia’nın her yeni günde daha kaliteli (dolayısıyla daha pahalı) modellerle karşılarına gelmesini istemiyor. Her ne kadar daha büyük yapay zeka modelleri daha verimli olabilseler de, özellikle küçük ve orta çaplı şirketler, daha az işlem ve enerji gerektiren formüllere yönelmeyi tercih ediyorlar.
