Google Yapay Zeka modelleri konusunda uzun zamandır çalışmalarını sürdürüyor. Firma yeni yapay zeka aracıyla 60’dan fazla yapay zeka modelini genel kullanıma sunuyor. Bu modeller Yapay Zeka üzerinde çalışan geliştiricilerin pek çok işine yarayacak.
Google’ın geçtiğimiz günlerde düzenlediği yıllık geliştirici konferansında, Vertex AI isimli makine öğrenimi operasyonları platformuna üretken yapay zeka yetenekleri oluşturmaya yardımcı olmak için tasarlanmış yeni araçlar eklediğini duyurdu.
Google Cloud’un Vertex AI’ına eklenen üretken AI araçları, üç yeni temel modeli içeriyor. Metin ve resimler için gömme API’ler; insan geri bildirimlerinden pekiştirmeli öğrenme için bir araç ve metin ve sohbet için Generative AI Studio, Model Garden ve PaLM 2 gibi büyük dil modeli gibi araçlar yer almakta.
Ayrıca Google, geliştiricilerin kod yazmasına yardımcı olmak için tasarlanmış, Google Cloud için yeni bir üretken yapay zeka motoru olan Duet’i de duyurdu.
Mart ayında Google Cloud, işletmelerin Google’ın temel modellerini yapay zeka destekli sohbet ve arama uygulamaları oluşturmasına yardımcı olmak için Gen App Builder adlı yeni bir hizmeti duyurmuştu. Aynı dönemde şirket, Model Garden ve Generative AI Studio’yu Vertex AI’a ekleyeceğini de açıklamıştı. Model Garden, Google ve iş ortaklarının temel modellerinden oluşan bir havuz olsa da Generative AI Studio, temel modellerin ayarlanması, dağıtılması ve izlenmesi için düşük kodlu bir paket olarak karşımıza çıkıyor.
Google Yapay Zeka Modelleri kodlamaya, görüntüleri düzenlemeye yardımcı olacak temel modeller içeriyor
Google yapay zeka modelleri arasında yer alan Vertex AI’ye eklenen yeni temel modellerin (Codey, Imagen ve Chirp) kod oluşturma, görüntüleri düzenleme ve kullanıcıların çeşitli yerel dillerde sohbet etmesine yardımcı olabilecek uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olacağına inanılıyor.
Şirkete göre Codey, kodu tamamlayabilir, geliştiricilerin doğal dil işleme yoluyla kod oluşturmasına yardımcı olabilir ve geliştiricilerin kodda hata ayıklama, belge oluşturma, yeni kavramlar öğrenme ve kodla ilgili diğer sorgular için yardım almak için bir botla sohbet etmesine izin verebilir. Ayrıca Codey, Python, TypeScript, Java, Go ve Google Standard SQL dahil olmak üzere 20’den fazla dili destekliyor.
Imagen ise doğal dil istemleri aracılığıyla görüntü oluşturmak ve düzenlemek için kullanılabilir. Şirket, temel modelin görüntülere altyazı eklemek için de kullanılabileceğini söylüyor.
İşletmeler nu uygulama içerisine pazarlama odaklı içerikler oluşturmak için kendi ürünlerinin resimlerini yükleyebilecek ve oluşturulan resimlerin sonsuza kadar yinelenebileceği de yine uygulama özellikleri arasında yer alıyor.
Şirket, üçüncü yeni model olan Chirp’in, işletmelerin müşterileriyle ana dillerinde konuşmasına yardımcı olmayı amaçladığını söylüyor. Model, sohbet ve ses üzerinden 100 dili destekliyor.
Google Yapay Zeka Modelleri ile geliştirilmiş API’ler yeni veri ilişkilerini bulacak
Vertex AI güncellemelerinin bir parçası olarak Google, kurumsal geliştiricilerin metin ve görüntüleri büyük dil modelleri tarafından işlenmek üzere sayısal vektörlere dönüştürmesine yardımcı olmak için yerleştirme API’leri denilen bir özellik de uygulamaya eklemiş durumda.
Şirket, sayısal vektörlerin veriler arasındaki anlamsal ilişkileri eşlediğini ve modellerin okunmasını kolaylaştırdığını söylüyor.
Bu API’ler, geliştiriciler tarafından bir kuruluşun verilerine dayalı soru-cevap sohbet botları oluşturmak, metin sınıflandırması oluşturmak ve anlamsal aramayı güçlendirmek ve ayrıca kümelemeyi iyileştirme, anormallik algılama ve duyarlılık analizi gibi diğer yetenekler için kullanılabiliyor.
İnsan geri bildirimi, modellerin ayarlanmasına yardımcı olacak
Google ayrıca Vertex AI’ye bir insan istemi ayarlama aracı da eklemiş durumda. İnsan geri bildirimine (RLHF) dayalı pekiştirmeli öğrenme olarak adlandırılan araç, işletmelerin zaman içinde model performansını ve güvenliğini korumalarına yardımcı olacak. Google Yapay Zeka modelleri arasında yer alan ayarlama aracının önyargıyı veya herhangi bir toksisiteyi ortadan kaldırmak için kullanılabileceğini de söylüyor.
Bu, özellikle sağlık hizmetleri gibi doğruluğun çok önemli olduğu veya finans ve e-ticaret gibi müşteri memnuniyetinin kritik olduğu sektörlerde çokça kullanabilir. Yerleştirme API’leri ve RLHF aracı, üretken yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmede işletmeler için çok önemli olacak diyebiliriz. Üretken yapay zekaya başlamak ve kendi yeteneklerini oluşturmak isteyen birçok şirket için önemli bir sınırlayıcı faktör ve dahili becerilerdir. Google Cloud ve diğer sağlayıcılar, temel modellerin yeteneklerini geliştirerek onları kurumsal uygulamaya hazır hale getiren araçlar sağlayarak bu karmaşıklık sorununun bir kısmını ortadan kaldırmaya yardımcı olmaya çalışıyor.
Amazon Bedrock, Microsoft OpenAI API’lerine benzer Vertex AI güncellemeleri
Analistler, Google’ın Vertex AI güncellemelerinin genel bulut hizmeti sağlayıcısını AWS, IBM ve Microsoft gibi rakiplerle karşı karşıya getireceğini belirterek, güncellemelerin Amazon Bedrock , Microsoft OpenAPI’ler ve IBM Watsonx gibi tekliflere benzer olduğunu söylüyor.
Google Cloud’un ek yeteneklerle birlikte bu üç temel modeli sunma yetenekleri, hem Amazon Bedrock hem de Azure’un OpenAI Hizmetlerine büyük ölçüde benzer. Belirgin farkın, Google’ın yetenekleri bir grafik arayüz ve veri bilimi aracılığıyla sunması.
Google’ın yeni üretken AI özellikleri, Microsoft’un ChatGPT’nin piyasaya sürülmesiyle ateşlediği rekabeti gözler önüne seriyor. İşletmeleri, küresel gizliliği ve güven veya güvenlik endişelerini destekleyebilecek en iyi altyapıya sahip firma yapay zeka yarışına liderlik edecek gibi gözüküyor.
